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详细内容

診斷性檢驗報告系統(tǒng)

一、臨床檢驗醫(yī)學現(xiàn)狀與趨勢
檢驗醫(yī)學的現(xiàn)狀:(1)實驗室檢驗數(shù)據(jù)占臨床診斷依據(jù)標準數(shù)據(jù)的70%,是臨床診斷、治療和預后判斷的重要依據(jù);(2)檢驗項目越來越多,再加上專業(yè)化細分,很多醫(yī)師僅對本專科常見項目的臨床意義較為熟悉,可能忽略其他結(jié)果,據(jù)統(tǒng)計,有30%--60%的檢測結(jié)果被醫(yī)師忽略;(3)檢驗科在提供檢驗臨床服務方面仍待進一步提升。針對上述現(xiàn)狀,檢驗領域急需具有臨床經(jīng)驗、精通檢驗技術(shù)、能夠與臨床進行交流以及為檢驗結(jié)果提供解釋和咨詢服務的能力的檢驗人員。因此,可對檢驗結(jié)果進行解釋、分析,提供臨床診斷及臨床意義的診斷性檢驗報告是檢驗醫(yī)學發(fā)展的必然趨勢,也是臨床診治的有效性和準確性的重要環(huán)節(jié)。
二、臨床檢驗診斷性報告體系和患者服務
1,檢驗診斷報告將與某種疾病診斷相關的檢測結(jié)果進行綜合分析和系統(tǒng)歸納,報告中除了檢測數(shù)據(jù),同時給出與臨床診斷、治療或預后相關的結(jié)論性的描述;
2,患者也能從隱晦的專業(yè)數(shù)據(jù)中清楚了解自已的病情和身體狀況,提高醫(yī)療透明度,建立信任度,提高患者服務質(zhì)量。
三、臨床檢驗診斷報告智能化建設方案
技術(shù)特點:
1,聯(lián)合臨床醫(yī)學專家,制定跨學科的檢驗診斷規(guī)則,根據(jù)不同疾病,制定基于同類疾病檢驗診斷模式的專家共識;
2, 建立基于規(guī)則庫的專家推理系統(tǒng),創(chuàng)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習模型;
3,大標本量臨床實驗室數(shù)據(jù)+ 檢驗醫(yī)學規(guī)則引擎+ 人工智能算法 =醫(yī)學大腦。
系統(tǒng)主要功能:
1,檢驗診斷與結(jié)論
2,檢驗動態(tài)監(jiān)測結(jié)果
3,檢驗結(jié)果歷史回顧比較
4,知識集成與管理
5,疾病轉(zhuǎn)歸與趨勢分析
6,臨床檢驗咨詢與患者服務
四、實際應用與效果

圖片:乙型病毒性肝炎檢驗診斷報告五、社會價值和醫(yī)學價值

1,醫(yī)學價值和社會價值
2,減少城鄉(xiāng)差距,實現(xiàn)機器代人,提高檢驗質(zhì)量
3,提供臨床決策支持;
4,提高醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度,提高患者認知水平
5,為醫(yī)學人工智能發(fā)展提供實踐與方法 

六、疑問解答
1,檢驗診斷報告和臨床醫(yī)生的診斷會不會產(chǎn)生矛盾?
答:不會。因為檢驗診斷報告的目的是為臨床提供專業(yè)化的知識服務,提高臨床醫(yī)生對檢驗結(jié)果的正確理解和應用,輔助臨床提供準確性和工作效率,不直接涉及疾病的診斷、治療和預后判斷,是診療過程中的兩個不同的階段,檢驗診斷報告單不會與臨床醫(yī)生的診斷產(chǎn)生矛盾。
2,檢驗診斷報告的報告責任者由誰承擔?
答:檢驗診斷報告系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)內(nèi)置了檢驗規(guī)則,每條規(guī)則都是遵循衛(wèi)生部頒發(fā)的有關疾病臨床診療規(guī)范而設定,其中做出的醫(yī)療決策符合循證醫(yī)學的規(guī)范要求。在實際應用過程中,由具備臨床經(jīng)驗的檢驗師審核后才能出具有效的報告,并且由審核檢驗醫(yī)生承擔相關醫(yī)療責任。

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